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大數據驅動智庫轉 型升級的基本邏輯
時間:2019-06-03      文章來源:科學導報      責任編輯:王強

    大數據從智庫選題、數據收集、智庫研究、智庫評價等過程驅動智庫轉型升級,為智庫研究的方法和手段帶來深刻的變革,推動中國特色新型智庫邁向發展的新臺階。
    優化智庫選題。在大數據時代,新聞媒體、網絡評論、社交平臺、引擎搜索等數據蘊含大量信息,大數據通過對這些海量數據資源進行分析,從數據中深度挖掘有價值、有意義的研究選題。
    提升數據質量。數據是智庫研究的基石和智庫發展的生命線,數據質量決定了智庫研究準確與否、智庫成果是否有說服力。
    增強研究能力。首先,大數據利用強大的計算能力,在幾秒甚至更短時間內,快速收集和分析海量的相關數據,整合資源,挖掘最優解決方案。其次,智庫研究是一個系統工程,往往涉及多個領域,研究諸多錯綜復雜的社會問題。再次,大數據不僅能精確推薦對策建議和相關領域專家,集眾人智慧解決問題,而且能從大量的智庫成果中,分類聚集核心觀點,尋找更好的、有價值的數據和智慧,生成高質量的智庫報告。最后,大數據推動智庫研究向縱深發展,進而提出更加精準有效的對策建議,并使相關數據進入備用庫,通過智能學習,對類似問題做到舉一反三。
    鍛造智庫精品。高質量的決策咨詢和研究報告必須有理有據,離開強有力的數據支撐的智庫成果,語言文字寫得再漂亮,都是表面文章,難以說服別人。大數據以強大的數據整合和分析能力,提出有據可依的對策建議。
    大數據還可以對政策實施效果進行精準預測。大數據通過模型和算法,模擬政策實施環境,對影響機理進行演繹,預測實施效果,防范風險,產出更多有利于人民、有利于社會發展、有利于國家治理的智庫精品。
    大數據能夠全方位評估政策貢獻。在政策決策實施過程中,大數據通過實時動態監測和實時預警分析,對智庫成果產生、傳播、影響等進行動態跟蹤,收集廣大人民群眾對政策反饋的信息。在實施之后,大數據以質量創新和實際貢獻為導向,構建用戶評價、同行評價、社會評價相結合的多元智庫成果評價指標體系,準確評估智庫成果貢獻。
    此外,大數據還為智庫成果展示和傳播提供了更多方式。大數據利用圖表、動畫、圖形等可視化分析,把研究成果直觀又生動地呈現給決策者和受眾,使智庫成果通俗易懂,讓其快速獲取有效信息,提高決策效率和咨政效果。同時,通過基于大數據的融媒體、全媒體等平臺傳播智庫成果,精確推送給受眾,提升智庫成果影響力,增加人民群眾的認可度,廣泛凝聚共識、不斷增進團結。
    總之,大數據使智庫供需雙方精確匹配,為研究方提供相關信息,將成果推送相關需求方,進而提高智庫成果轉化率,驅動智庫的轉型升級。
許安明 



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